intelligence artificielle (IA) pourrait-elle aider à mieux comprendre ces tableaux cliniques complexes, en tout cas à ne pas oublier des éléments cliniques ou paracliniques importants hors des champs de compétence habituels de l’examinateur ?
En Addictologie, les patients présentent des situations cliniques très complexes, aujourd’hui difficiles à appréhender par un seul médecin d’une seule spécialité : complications somatiques multiples, troubles cognitifs (environ 80% les patients alcoolodépendants), addictions associées, notamment tabagisme, comorbidités psychiatriques et troubles de personnalité également fréquents (environ 40% des patients alcoolodépendants, environ 60% des patients dépendants aux drogues dans l’étude NESARC), situations sociales complexes. Ils reçoivent en outre très fréquemment des traitements psychotropes. L’intelligence artificielle (IA) pourrait-elle aider à mieux comprendre ces tableaux cliniques complexes, en tout cas à ne pas oublier des éléments cliniques ou paracliniques importants hors des champs de compétence habituels de l’examinateur ?
Intérêt de l’intelligence artificielle
Plusieurs études ont suggéré que l’IA était plus efficace dans l’aide à la décision en oncologie ou en imagerie médicale que le raisonnement humain. Dans les services d’Urgences, certaines études ont suggéré que l’IA pourrait se montrer supérieure au raisonnement humain (Stewart et al. 2018). En psychiatrie, certaines études d’imagerie ont pu, par exemple, différencier schizophrénie et troubles bipolaires en imagerie par résonance magnétique (IRM) avec une précision de 88% (Schnack et al. 2014). Une étude récente a montré que l’IA pouvait prédire l’existence d’alcoolodépendance et les niveaux de consommation cumulée d’alcool sur les données de l’imagerie par IRM avec autant de précision que des radiologues (Guggenmos et al. 2018). Les études d’IA les plus avancées nécessitent que les addictologues travaillent avec d’autres professionnels, notamment des informaticiens et des mathématiciens.
Les limites de l’IA
Alain Dervaux (1,2,3,4)
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